Eigentlich messen wir ja nur das Wetter, wie es ist. Auf dieser Seite bieten wir Ihnen aber auch eine Vorhersage der Temperatur für die nächsten zwei Tage. Die Vorhersage selbst stammt aus Modelldaten vom norwegischen Wetterdienst . Sie soll aber in Kürze noch durch eine so genannte Model Output Statistic (MOS) erweitert werden, das heißt, wir modifizieren die vorhergesagten Temperaturen auf Grundlage vergangener Vorhersagen und unserer tatsächlichen Messwerte. Hat das Wettermodell in der Vergangenheit also z. B. 5 °C vorgesagt, während wir aber nur 4 °C gemessen haben, so wird in Zukunft eine Vorhersage von 5 °C auf 4 °C abgesenkt. Etwas komplizierter ist es natürlich schon, aber auf diese Weise können relativ einfach lokale Besonderheiten eines Standorts berücksichtigt werden, auch wenn das Modell eine ganze Region nur als grobes Raster abbildet.
Die Kreuze bzw. die orange Zahlen sind die Vorhersage, die grüne Linie bzw. die grünen Zahlen sind unsere Messwerte. Die Vorhersagen werden alle 6 Stunden neu berechnet jeweils für 0, 6, 12 und 18 Uhr UTC in der Zukunft. Die Uhrzeiten in der Abbildung sind unsere normale Zeit, also MEZ im Winter und MESZ im Sommer. Die Abbildung wird jede Stunde neu erstellt.
Das Projekt der Vorhersage der 2-Meter-Temperatur am Hamburger Wettermast ist aus einer Bachelorarbeit von Tobias Finn entstanden. In der Bachelorarbeit wurde ein statistisches Verfahren auf globale Wettermodelldaten angewendet, um diese auf den Hamburger Wettermast anzupassen (auch „Model Output Statistics“ (MOS) genannt). In Zukunft soll dieses Verfahren auch in der operationellen Vorhersage eingesetzt werden. Dazu ist geplant eine Vorhersage auf Basis der frei verfügbaren Wettermodelldaten zu erstellen, um eine höchstmögliche Genauigkeit zu erreichen. Durch eine Vorhersage mit mehreren Modellen soll zudem eine Wahrscheinlichkeitsvorhersage entstehen, die auf dem so genannten „Bayesian Model Averaging“ basiert.
Das operationelle Vorhersagesystem wird in der Sprache Python programmiert und soll in näherer Zukunft in einem GitHub-Projekt als Open Source zur Verfügung gestellt werden.
Die hier dargestellte Temperaturvorhersage ist ohne Gewähr und für mögliche Schäden durch diese wird keine Haftung übernommen.